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作者:时间:2021-06-24 浏览:4906


个人简历

张辉,博士、讲师、硕士生导师。1985年生,2007年获辽宁工程技术大学软件工程学士学位,2012年获辽宁工程技术大学计算机软件与理论硕士学位,2020年获辽宁工程技术大学矿山空间信息工程博士学位。

先后主持或参与国家和省部级科研项目10余项,企事业单位委托的科研项目10余项。在《ieee journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing》、《infrared physics and technology》、《neural processing letters》、《模式识别与人工智能》等国内外期刊和会议上发表论文20余篇,授权发明专利7项。

 

研究方向

模式识别与人工智能、遥感影像智能处理等

 

主要承担的教学课程

研究生课程:模式识别与机器学习

本科生课程:机器学习、java程序设计、python程序设计等。

 

代表性学术成果

论文:

1.zhang hui, tu kaiping, lv huanhuan*, et al. hyperspectral image classification based on 3d2d hybrid convolution and graph attention mechanism. neural process letters, 2024, 56: 117.

2.lv huanhuan, li ying, zhang hui*, et al. multi-dimensional deep dense residual networks and multiple kernel learning for hyperspectral image classification, infrared physics and technology, 2024, 138: 105265.

3.lv huanhuan, sun yule, zhang hui*, et al. hybrid 2d3d convolution and pre-activated residual networks for hyperspectral image classification. signal image and video processing, 2024.

4.lv huanhuan, wang zhuolu, zhang hui*. edge protection filtering and convolutional neural network for hyperspectral remote sensing image classification, infrared physics and technology, 2022, 122: 104039.

5.zhang hui, liu wanjun, lv huanhuan*. spatial-spectral joint classification of hyperspectral image with locality and edge preserving, ieee journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, 2020, 13: 2240-2250.

6.张辉, 刘万军, 吕欢欢.引导滤波联合局部判别嵌入的高光谱影像分类. 吉林大学学报(地球科学版), 2020,50(4):1249-1260.

7.张辉, 刘万军, 吕欢欢. 小波核局部fisher判别分析的高光谱遥感影像特征提取.模式识别与人工智能, 2019,32(7):624-632.

授权发明专利:

1.吕欢欢,张辉,刘万军. 基于小波核局部fisher判别分析的高光谱影像分类方法[p]. zl201811548001.4.

2.吕欢欢,张辉,刘万军,. 一种顾及空间和局部特征的高光谱遥感影像分类方法[p]. zl201910743989.8.

3.吕欢欢,胡杨,张辉,. 基于残差和注意力的深度网络高光谱影像分类方法[p]. zl202110526282.9

4.吕欢欢,彭国峰,张辉,等 基于超像素轮廓和改进pso-elm的空谱主动学习高光谱分类方法[p]. zl202110526284.8

5.吕欢欢,白爽,张辉,. 基于微型批处理与级联融合的图卷积网络高光谱分类方法[p]. zl202110520751.6

 

主要科研项目

主持:

1.基于深度空谱特征融合的高光谱影像分类研究,浙江省教育厅一般科研项目(y202248546)2022-2024

2.基于高光谱遥感影像的城市地物识别关键技术究,湖州市自然科学基金项目(2023yz55)2024-2025

3.化纤企业工业管道安全智能评价和运维系统研发,横向课题,2021-2023

4.起重机轨道高空智能检测系统研发,横向课题,2023-2024.

参与:

1.视觉身份大数据的可信鉴别与隐私保护研究,国家自然科学基金联合基金项目(u22a20102)2023-2026

2.基于语义挖掘的地名地址匹配与检索方法研究,国家自然科学基金(61540056)2016

3.机器人视觉跟踪技术研究,辽宁省教育厅重点项目(lj2017zl003)2017-2020

4.基于自主学习的机器人视觉跟踪研究,辽宁省自然科学基金(20170540426)2017-2020 


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