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个人简介
尹宏伟，博士、副教授、硕士生导师。1990年生，2019年获苏州大学工学博士学位。先后主持或参与国家级科研课题5项。在《neural networks》、《applied intelligence》、《soft computing》、《international journal of machine learning and cybernetics》等国内外期刊和会议上发表论文10余篇，参与出版学术著作2部。担任国际学术会议iconip程序委员(program committee)、国际学术会议dsde技术委员(technical committee)。长期担任applied intelligence、ijmlc、neural processing letters、multimedia systems、the journal of supercomputing等国际学术期刊审稿人。
研究方向
机器学习与数据挖掘、聚类分析、流形学习等
代表性成果
1. hongwei yin*, guixiang wang, wenjun hu, et al. “fine-grained multi-view clustering with robust multi-prototypes representation”, applied intelligence, sci, 2023
2. hongwei yin*, wenjun hu, zhao zhang, et al. “incremental multi-view spectral clustering with sparse and connected graph learning”, neural networks, sci, 2021
3. hongwei yin*, wenjun hu, fanzhang li, et al. “one-step multi-view spectral clustering by learning common and specific nonnegative embeddings”, international journal of machine learning and cybernetics, sci, 2021
4. hongwei yin, fanzhang li*, li zhang, et al. “multi-view clustering via spectral embedding fusion”, soft computing, sci, 2019
5. fukang zhang, hongwei yin*, xinmin cheng, et al. “lsmvc: low-rank semi-supervised multi-view clustering for special equipment safety warning”, iconip, 2022
主要科研项目
主持：
1. 面向特种设备安全预警的多视角数据流聚类方法研究，国家自然科学基金青年科学基金项目(62206094)，2023-2025
2. 基于多源数据动态融合的特种设备安全预警方法研究，湖州市公益性应用研究项目(2021gz05)，2021-2023
3. 基于动态多视图子空间学习的多源数据流聚类方法研究，江苏省网络空间安全工程实验室开放课题(sdgc2237)，2023-2024
参与：
1. 医学影像分析的小样本学习理论、关键技术及实证，国家自然科学基金联合基金重点支持项目(u20a20228)，2021-2024
2. 面向在线学习资源推荐的信任和注意力感知图神经网络方法研究，国家自然科学基金面上项目(62277016)，2022-2025
3. 多源数据融合的表示与学习方法研究，国家自然科学基金面上项目(61672364)，2017-2020
4. 面向鲁棒特征学习的稀疏与低秩编码算法研究，国家自然科学基金面上项目(61672365)，2017-2020
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