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个人简历
楼俊钢，博士、浙北学者特聘教授、博士生导师。男，1982年生，2003年获浙江师范大学数学与应用数学学士学位，2006年获同济大学应用数学硕士学位，2010年获同济大学计算机科学与技术博士学位。现任长三角(湖州)智慧交通研究院院长、浙江省农业资源智慧管理与应用重点实验室副主任。浙江省万人计划、浙江省高校领军人才培养计划入选者，浙江省杰出青年科学基金获得者。并获得浙江省高校优秀共产党员、湖州市十大杰出青年及湖州师范学院陆增庸教师奖等荣誉。
近年来承担国家、省部级课题近20项，在ieee tc、ieee tcad、ieee tnnls、ieee tcyb、ieee tcs-ii、ieee tr、ieee tsmcs、ieee tnse以及《计算机学报》等发表论文近百篇，授权发明专利24项，主持获得2021年度浙江省自然科学三等奖。担任了ats、icic、wrtlt以及cftc等20余个国内外学术会议的分会主席、论坛主席或程序委员会委员等。
研究方向
智能信息处理、机器学习与人工智能、智慧交通以及智能可信计算等。
主要承担的教学课程
硕士生课程：模式识别与机器学习、智能可信计算等
本科生课程：高级语言程序设计
代表性学术成果
[1]identifying reliability-critical primary inputs of combinational circuits based on the model of gate-sensitive attributes, ieee transactions on computer-aided design of integrated circuits and systems(ccf a), 2022, 41(11):4708-4720,通讯作者
[2]benchmarking approach for localization of reliability-critical gates in combinational logic blocks, ieee transactions on computers(ccf a),2022,71(5):1063-1076,通讯作者
[3]probabilistic regularized extreme learning for robust modeling of traffic flow forecasting, ieee transactions on neural networks and learning systems (一区top, ccf b), doi: 10.1109/tnnls.2020.3027822,第一作者
[4]synchronization of chaotic neural networks: average-delay impulsive control, ieee transactions on neural networks and learning systems (一区top, ccf b), 2022, 33(10): 6007-6012,通讯作者
[5]video super-resolution based on a spatio-temporal matching network, pattern recognition (一区top), 2021,110:107619,通讯作者
[6]state-feedback set stabilization of boolean networks with state-dependent random impulses, ieee transactions on cybernetics, doi: 10.1109/tcyb.2022.3209982, 2022(ccf b、一区top),通讯作者
[7]a fast and effective sensitivity calculation method for circuit input vectors, ieee transactions on reliability(可靠性领域顶刊),2019,68(3):938-953,通讯作者
[8]resilient distributed state estimation under stealthy attack, ieee transactions on information forensics and security, 2022,17:3254-3263 (ccf a、一区top)
[9]融合哈希编码及分块策略的双自编码器电路可靠性计算,计算机辅助设计与图形学学报(ccf a),2022,通讯作者
[10]软件可靠性预测中不同核函数的预测能力评估,计算机学报(ccf a),2013,第一作者
主要主持科研项目
1.复杂结构序列数据非线性学习方法,浙江省杰出青年科学基金2020-2023,80万,在研
2.“浙江省万人计划”青年拔尖人才项目,2020-2022,80万,在研
3.基于程序状态分析的核函数软件失效预测关键技术研究,国家自然科学基金面上项目,2018-2021,69万,结题
4.基于核理论的云服务失效时间预测关键技术研究,浙江省自然科学基金面上项目,2015-2017,9万,结题(优秀)
社会兼职
中国计算机学会高级会员、第十一次会员代表大会代表
中国计算机学会容错计算专业委员会执行委员
acm杭州执行委员会成员
浙江省发明协会工业互联专业委员会常务理事、副秘书长
九游官网下载的联系方式
email：ljg@zjhu.edu.cn
