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个人简介

张永，博士、教授、博士生导师。男，1975年生，1997年获淮北煤炭师范学院理学学士学位，2002年获上海理工大学工学硕士学位，2008年获大连理工大学工学博士学位。入选辽宁省“百千万人才工程”百人层次，辽宁省高等学校创新人才支持计划。

先后主持和参与国家和省部级科研课题10余项。在int j intell syst、expert syst appl、ieee multimedia、neural comput appl、multimed tools appl和《计算机研究与发展》等国内外期刊和会议上发表论文70余篇，授权发明专利1项。

研究方向

机器学习、情感计算、深度学习等

代表性成果

论文及专利：

(1)jing zhang, tianzhen chen, yong zhang(*). incremental clustering with hard centers. ieee multimedia, 2020, 27(4): 102-111.

(2)yong zhang, suhua zhang, xiaomin ji. eeg-based classification of emotions using empirical mode decomposition and autoregressive model. multimedia tools and applications, 2018, 77(20): 26697-26710

(3)yong zhang, bo liu, jing cai, suhua zhang. ensemble weighted extreme learning machine for imbalanced data classification based on differential evolution. neural computing and applications, 2017, 28: 259-267

(4)yong zhang, xiaomin ji, bo liu, dan huang, fuding xie, yuting zhang. combined feature extraction method for classification of eeg signals. neural computing and applications, 2017, 28: 3153–3161

(5)张永, 陈蓉蓉, 张晶. 基于交叉熵的安全tri-training算法. 计算机研究与发展, 2021, 58(1): 60-69

(6)张永,刘文哲,刘博. 基于双加权在线极限学习机的网络入侵检测方法，zl 201610628776.7

主要科研项目 

主持：

(1)基于海量数据流挖掘的网络入侵检测方法研究，国家自然科学基金面上项目(61772252)，2018-2021

(2)云计算环境下海量不平衡数据分类研究，国家自然科学基金面上项目(61373127)，2014-2017

社会兼职

中国计算机学会高级会员

中国计算机学会智能机器人专业组执行委员

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zhyong@zjhu.edu.cn